Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing)
Pembangunan Aplikasi Analisis Sentimen Berita Menggunakan Metode Naive Bayes
Internet kini menjadi salah satu media penyebaran berita tercepat dan paling efektif. Sentimen yang terkandung dalam berita-berita tersebut dapat secara sengaja atau tidak sengaja mempengaruhi opini publik, oleh karena itu, pengembangan analisis sentimen untuk berita di situs berita internet diperlukan untuk mengetahui tendensi media massa terhadap suatu isu sosial. Text mining dalam bentuk opinion mining ...
Pembangunan Aplikasi Mobile Rekomendasi Informasi Berdasarkan Status Twitter Menggunakan Algoritma Latent Semantic Analysis
Pada saat ini perkembangan informasi sudah sangat cepat dan pesat. Hal ini mengakibatkan semakin sulitnya menemukan informasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna, sehingga berdampak pada efisiensi waktu yang dibutuhkan untuk mencari informasi. Untuk memudahkan seseorang dalam mendapatkan informasi sesuai dengan kebutuhannya muncul gagasan untuk membuat sebuah aplikasi mobile yang dapat merekomendasikan informasi sesuai dengan kata ...
Pembangunan Perangkat Lunak Untuk Membuat Basis Data Taksonomi Berita
Situs Berita di Indonesia ada bermacam-macam. Umumnya penyedia layanan berita menggunakan tata bahasa baku, bukan bahasa yang sehari-hari kita pakai untuk berkomunikasi. Pembaca terkadang salah memahami isi berita. Pembuat berita biasanya menggunakan bahasa yang sesuai dengan tata bahasa baku. Hal ini bisa menimbulkan berbagai pemahaman yang berbeda dari pembaca berita. Dengan proses klasifikasi (taksonomi), berita ...
Pembangunan Aplikasi Rekomendasi Berita Berbasis Preferensi Pengguna Twitter.
Berita sejak dahulu merupakan sumber informasi yang dinantikan oleh semua orang setiap hari. Di jaman modern ini banyak bermunculan berita digital yang menggunakan media website. Tetapi dengan adanya berbagai pilihan situs berita yang bermacam-macam dan berita dengan berbagai kategori yang begitu beraneka ragam, sehingga berdampak pada efesiensi waktu yang dibutuhkan untuk mencari berita sesuai dengan ...
Pembandingan Aplikasi Peringkasan Multi Dokumen menggunakan Sentence Scoring dan Maximum Marginal Relevance dengan K- Means
Informasi dalam bentuk teks berita telah menjadi salah satu komoditas yang paling penting dalam era informasi ini. Perkembangan teknologi internet berdampak bertambahnya jumlah situs berita berbahasa Indonesia dan menciptakan ledakan informasi. Banyak berita-berita yang dihasilkan sebenarnya memiliki inti yang sama tapi narasi yang berbeda. Banyaknya informasi yang beredar tentu membuat kebutuhan akan informasi yang relevan ...